如何从指定DataFrame生成带有多级列的目标表格？

我有如下DataFrame：

data = {
    'names': ['Rose', 'Rose', 'Tulip', 'Tulip', 'Lily'],
    'f': [10, 20, 5, 15, 30],
    'h': [5, 8, 6, 12, 10],
    'date':['2023-01-01', '2023-02-01', '2023-02-01', '2023-03-01', '2023-04-01']
}

想要生成如下带有多级列的表格：

Rose          Tulip          Lily                   
              f  h        f        h        f        h
2023-01-01   10  5        0        0        0        0
2023-02-01   20  8        5        6        0        0
2023-03-01   0   0        15       12       0        0
2023-04-01   0   0        0         0       30       10

可以通过以下步骤实现：

• 转换为DataFrame对象
  先将字典数据转为pandas的DataFrame：

  import pandas as pd
  
  df = pd.DataFrame(data)
  

• 设置索引并重塑列结构
  指定date和names为索引，再用unstack将names列转为外层列，同时用fill_value=0填充缺失的数值：

  result = df.set_index(['date', 'names'])[['f', 'h']].unstack(fill_value=0)
  

• 调整列层级顺序（可选）
  若需要确保花名作为外层列、f/h作为内层列的顺序，可通过swaplevel和sort_index优化列的排列：

  result = result.swaplevel(axis=1).sort_index(axis=1)
  

执行上述代码后，result就是目标格式的多级列表格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sandy