AWS Lambda部署Python函数遇pydantic_core._pydantic_core模块缺失问题

1. 修正serverless-python-requirements插件配置 #

检查serverless.yml里的插件配置，使用官方指定的对应架构镜像，同时禁用缓存避免旧依赖干扰：

plugins:
  - serverless-python-requirements

custom:
  pythonRequirements:
    dockerizePip: non-linux
    dockerImage: public.ecr.aws/sam/build-python3.10:latest-arm64
    architecture: arm64
    useStaticCache: false
    useDownloadCache: false

2. 清理本地缓存后重新部署 #

删掉本地残留的构建缓存目录，彻底重新构建依赖：

rm -rf .serverless
rm -rf .requirements
serverless deploy

3. 强制指定适配架构的依赖版本 #

在requirements.txt里明确指定arm64架构的pydantic_core预编译包：

pydantic==2.4.2
pydantic_core==2.10.1 --platform manylinux_2_17_aarch64 --only-binary=:all:

4. 验证部署包内容 #

部署后下载Lambda的zip部署包，解压后查看pydantic_core目录下是否有_pydantic_core.so文件。如果没有，说明构建时没拉到对应架构的依赖，得重新检查docker配置。

5. 切换x86_64架构尝试 #

如果arm64的问题卡壳，临时换x86_64架构验证：
修改serverless.yml的provider和插件配置：

provider:
  name: aws
  runtime: python3.10
  architecture: x86_64

custom:
  pythonRequirements:
    dockerizePip: non-linux
    dockerImage: public.ecr.aws/sam/build-python3.10:latest-x86_64

重新部署后测试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Kats