使用LOAD DATA INFILE导入数据时Error Code 1264报错求助

报错原因分析 #

• 字段类型范围限制：你的表中total_cases_per_million定义为decimal(12,6)，该类型总位数为12（包含整数和小数部分），其中小数位占6位，因此整数部分最多仅能容纳6位数字（最大值为999999.999999）。若第2036行的实际值整数部分超过6位（比如1000000.000），就会触发超出范围错误。
• 数据包含非数字字符：如果CSV中该字段的值带有千分位逗号（如"101,028.926"），即使被双引号包裹，MySQL解析时也无法将其转换为有效的decimal数值，进而触发1264错误。
• 表结构与定义不符：可能存在建表语句执行异常，或后续修改过表结构，导致total_cases_per_million的实际类型比decimal(12,6)更小（比如decimal(10,6)），无法容纳目标数值。

解决方法 #

1. 验证并修正数据或字段类型 #

• 先查看第2036行的原始数据，确认total_cases_per_million的具体值：
  • 如果值确实超出decimal(12,6)范围，修改字段类型以支持更大的数值，例如改为decimal(13,6)（整数部分可容纳7位）：

    ALTER TABLE coviddeaths MODIFY COLUMN total_cases_per_million decimal(13,6);
    

• 执行DESCRIBE coviddeaths;命令，确认字段的实际类型是否与建表语句一致，若不一致则同步修正。

2. 处理含非数字字符的数据 #

如果CSV中该字段包含千分位逗号等干扰字符，修改LOAD DATA INFILE语句，通过变量替换清理数据后再导入：

LOAD DATA INFILE 'D:/BulkDataUpload/CovidDeaths.csv'
INTO TABLE coviddeaths
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS
(iso_code, continent, location, `date`, population, total_cases, new_cases, new_cases_smoothed, total_deaths, new_deaths, new_deaths_smoothed, @total_cases_per_million, new_cases_per_million, new_cases_smoothed_per_million, total_deaths_per_million, new_deaths_per_million, new_deaths_smoothed_per_million, reproduction_rate, icu_patients, icu_patients_per_million, hosp_patients, hosp_patients_per_million, weekly_icu_admissions, weekly_icu_admissions_per_million, weekly_hosp_admissions, weekly_hosp_admissions_per_million)
SET total_cases_per_million = REPLACE(@total_cases_per_million, ',', '');

3. 检查MySQL严格模式（可选） #

如果上述方法无效，可检查MySQL是否开启严格模式（sql_mode包含STRICT_TRANS_TABLES），严格模式下会对超出范围的数值直接报错而非截断。若需临时绕过，可执行：

SET sql_mode = '';

执行导入后建议恢复原模式（不建议长期关闭严格模式）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhishek Yadav