如何将SQLite数据库迁移至SQL Server？基于Anaconda(Python3)与Jupyter Notebook的实操求助

你遇到的问题很典型——你把终端shell命令直接当成Python代码在Jupyter的代码单元格里运行了，Python解析器自然会报语法错误，因为它不认识sqlite3 fujira.db .dump > fujira.sql这种shell语法。下面给你几个可行的解决方案：

方法1：用Jupyter的shell命令前缀!执行 #

Jupyter Notebook支持在代码单元格里通过!前缀直接运行终端命令，把你的命令改成这样就行：

!sqlite3 fujira.db .dump > fujira.sql

这个命令会直接调用系统里的sqlite3命令行工具，生成完整的SQL导出文件fujira.sql。

方法2：用Python的sqlite3库直接导出（纯Python方案） #

如果你的环境里没有sqlite3命令行工具，或者更倾向于用Python代码完成导出，可以用内置的sqlite3库来实现，代码示例如下：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('fujira.db')

# 生成dump的SQL语句并写入文件
with open('fujira.sql', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for line in conn.iterdump():
        f.write(f"{line}\n")

# 关闭数据库连接
conn.close()

这个方法不需要依赖外部命令行工具，完全用Python代码完成导出，兼容性更好。

后续导入SQL Server的小提示 #

导出fujira.sql之后，你可以通过以下方式导入SQL Server：

• 用SQL Server Management Studio（SSMS）的“导入数据”向导，选择“SQL脚本”作为数据源
• 用sqlcmd命令行工具执行导出的SQL文件（注意：可能需要调整部分SQL语法，比如SQLite和SQL Server在自增字段、字符串处理上的差异）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stanislav Jirák