筛选在所有PortDt日期中均存在记录的DataFrame数据

给定如下DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'PortDt': ['2022-01-31', '2022-02-28', '2022-02-28', '2022-03-31', '2022-03-31'],
    'loannum': ['111', '111', '222', '111', '333']
})

要筛选出在所有不同PortDt日期中均出现的loannum对应的所有记录，可按以下步骤实现：

1. 统计数据中所有不同的日期数量：

   total_unique_dates = df['PortDt'].nunique()
   

2. 按loannum分组，统计每个贷款号覆盖的不同日期数：

   loan_date_coverage = df.groupby('loannum')['PortDt'].nunique()
   

3. 筛选出覆盖了全部日期的贷款号：

   valid_loans = loan_date_coverage[loan_date_coverage == total_unique_dates].index
   

4. 从原DataFrame中提取这些有效贷款号的所有记录，并按日期排序：

   result = df[df['loannum'].isin(valid_loans)].sort_values('PortDt').reset_index(drop=True)
   

执行后得到的结果如下：

PortDt loannum
0  2022-01-31     111
1  2022-02-28     111
2  2022-03-31     111

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gernworm