Pandas中pd.to_datetime转换儒略日默认输出'%Y-%m-%d'格式？

是的，pd.to_datetime在通过format='%Y%j'解析儒略日（年份加年内天数的格式）后，默认返回的是pandas的Timestamp类型数据，这类数据在无时间部分的情况下，显示时默认采用YYYY-MM-DD格式，但本质是包含时间信息的时间戳对象，并非单纯的字符串。

这里要明确两个核心逻辑：

• format='%Y%j'的作用是告诉pandas如何解析输入字符串——即指定输入内容是“年份+年内天数”的儒略日格式，让它能正确完成字符串到时间戳的转换。
• 不需要指定输出格式，是因为Timestamp对象本身自带默认展示形式，当你查看数据时会自动以YYYY-MM-DD呈现；如果需要转换成特定格式的字符串，后续可以用.dt.strftime('%Y-%m-%d')这类方法处理，这属于格式转换环节，而非解析阶段的要求。

另外你发现的效率差异是必然的：pd.to_datetime是矢量化操作，直接对整列数据批量处理，完全规避了逐行循环的开销；而apply结合datetime是逐行调用函数，循环本身会带来大量性能损耗，所以前者效率远高于后者。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mainland