为何matplotlib的resampled方法返回ListedColormap与LinearSegmentedColormap？

问题背景 #

执行以下代码后，发现两个resampled()调用返回了不同类型的色图对象：

import matplotlib as mpl
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap, ListedColormap
print(mpl.colormaps['viridis'].resampled(100))
print(mpl.colormaps['copper'].resampled(100))

输出结果示例：

<matplotlib.colors.ListedColormap object at 0x123456789>
<matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap object at 0x987654321>

原因解析 #

核心原因是这两个内置色图的原始类型本身就不同，resampled()方法会根据原色图的类型返回对应类型的新对象：

• viridis是ListedColormap类型
  这类色图本质是一组预定义的离散颜色列表，没有内置的连续颜色插值逻辑。调用resampled(n)时，Matplotlib会从原颜色列表中插值生成n个新的离散颜色点，最终用这个新颜色列表创建新的ListedColormap对象——它依然是离散的颜色集合。

• copper是LinearSegmentedColormap类型
  这类色图基于颜色渐变的分段规则定义（比如从黑色到铜色的过渡锚点），内部存储的是颜色节点和插值算法。调用resampled(n)时，只是调整了色图的采样密度（生成颜色时用n个点采样渐变），但没有改变其连续渐变的本质，因此仍然返回LinearSegmentedColormap对象，它依然支持对任意数值进行颜色插值。

验证原色图类型 #

可以通过以下代码确认两者的原始类型：

print(type(mpl.colormaps['viridis']))  # 输出：<class 'matplotlib.colors.ListedColormap'>
print(type(mpl.colormaps['copper']))  # 输出：<class 'matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap'>

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yongwu Xiu