如何在R中导出logistic回归的指数化系数（优势比）至LaTeX？

不用手动修改系数，fixest的etable工具本身就支持直接输出指数化的优势比，还能自动处理标准误和置信区间的变换（基于delta方法），具体操作如下：

• 第一步：拟合logistic回归模型
  用fixest的logit函数或者feols（指定family = binomial()）拟合模型，示例代码：

library(fixest)
# 用示例数据演示
data(iris)
iris$is_setosa <- as.integer(iris$Species == "setosa")
# 拟合logistic回归
m1 <- logit(is_setosa ~ Sepal.Length + Petal.Width, data = iris)

• 第二步：用etable导出带优势比的LaTeX代码
  调用etable时，添加transform = "exp"参数即可。这个参数会自动把对数优势比系数指数化为优势比，同时对标准误、置信区间做对应的delta方法调整：

# 直接生成LaTeX代码
etable(m1, transform = "exp", tex = TRUE)

如果需要把结果保存到文件，可以加file = "reg_results.tex"参数：

etable(m1, transform = "exp", tex = TRUE, file = "reg_results.tex")

• 为什么手动修改系数不行？
  你之前只修改了系数，但logistic回归的优势比标准误需要用delta方法计算：优势比的标准误 = exp(系数) × 原系数的标准误，置信区间也需要基于变换后的分布调整。手动改系数只会改变系数值，标准误和置信区间还是原对数尺度的，结果是错误的。而transform = "exp"会自动完成所有对应变换，保证结果准确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者math_student926