Langchain中RunnableSequence无input_schema属性的问题求助

问题原因 #

核心是Langchain版本差异：旧版本的RunnableSequence未实现input_schema属性，而文档基于较新版本编写；另外chain.schema()返回的是RunnableSequence自身的结构配置schema，而非链的输入数据schema，这是设计逻辑导致的。

解决办法 #

1. 升级Langchain到兼容版本 #

运行命令升级至最新稳定版，确保与文档API匹配：

pip install --upgrade langchain

升级后重新执行代码，chain.input_schema.schema()即可返回预期的输入数据schema。

2. 手动获取输入schema（兼容旧版本） #

如果暂时无法升级，可直接取链中第一个组件（即Prompt）的input_schema——链的输入规则完全继承自第一个组件：

from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain.chat_models import ChatOpenAI

model = ChatOpenAI()
prompt = ChatPromptTemplate.from_template("tell me a joke about {topic}")
chain = prompt | model

# 获取Prompt的输入schema，与预期结果一致
print(prompt.input_schema.schema())

验证结果 #

执行上述代码后，将得到预期的输入schema：

{'title': 'PromptInput',
 'type': 'object',
 'properties': {'topic': {'title': 'Topic', 'type': 'string'}}}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CAV