Neo4j加载跨类型资产关系时，如何无需额外标签利用索引？

我有多种带不同标签的资产节点（如Asset1、Asset2），节点间可任意建立连接；不同类型资产节点的字段不同，但都包含共同的id字段。节点数据分别存储在asset1.csv、asset2.csv等文件中，关系数据存储在connection.csv，表头为asset_1_id、asset_1_type、asset_2_id、asset_2_type。

节点加载操作 #

加载节点的逻辑很简单：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///assetN.csv' AS row
CREATE (n:AssetN {
  id: row.id,
  // AssetN的其他字段
})

加载节点前，我已经为每种资产类型单独创建了索引：

CREATE INDEX assetN_id IF NOT EXISTS FOR (n:AssetN) ON (n.id);

关系加载的尝试与问题 #

方案一：无标签匹配（无法终止执行） #

最初尝试的关系加载语句一直无法执行完成：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///connection.csv' AS row
MATCH (asset1 { id: row.asset_1_id })
MATCH (asset2 { id: row.asset_2_id })
    
MERGE (asset1)-[:CONNECTED_TO]-(asset2)

能看出不指定标签的话，Neo4j不会使用已创建的索引。我理解可能存在部分资产未建索引的情况，但希望它优先尝试使用索引，失败后再默认全量扫描。

方案二：APOC动态标签（仍无法终止执行） #

之后我尝试用APOC从CSV中动态读取标签，但执行还是无法结束，看起来依旧没有用到索引：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///connection.csv' AS row
CALL apoc.merge.node([row.asset_1_type], { mrid: row.asset_1_id }) YIELD node as asset1
CALL apoc.merge.node([row.asset_2_type], { mrid: row.asset_2_id }) YIELD node as asset2   
 
MERGE (asset1)-[:CONNECTED_TO]-(asset2)

当前可行但不满意的方案 #

目前唯一能快速执行的方案是给每个节点添加一个通用的Asset标签，然后在该标签上创建索引，再加载关系：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///connection.csv' AS row
MATCH (asset1:Asset { id: row.asset_1_id })
MATCH (asset2:Asset { id: row.asset_2_id })
    
MERGE (asset1)-[:CONNECTED_TO]-(asset2)

这个方案速度很快，因为确实用到了索引，但我不想只为了优化数据加载就给所有节点添加额外标签。

请问还有其他可行的解决方案吗？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prassi