如何基于语音模型创建可用于TTS及SpeechSynthesis API的自定义语音

可以基于已下载的语音模型创建兼容SpeechSynthesis API的自定义语音，核心是实现Windows Speech Platform（SAPI）的语音合成引擎COM接口，最终打包为符合规范的.dll文件，以下是关键线索和步骤：

• 吃透SAPI接口规范：要让自定义语音被SpeechSynthesis API识别，必须实现SAPI定义的核心COM接口，比如ISpVoice（语音合成核心接口）、ISpObjectToken（语音标识管理）、ISpAudio（音频输出控制）等。这些接口的定义和调用逻辑是开发的基础。
• 适配语音模型到SAPI流程：将你已有的语音模型（如Tacotron、VITS等）封装为符合SAPI调用逻辑的模块，需要处理：
  • 模型的加载与初始化逻辑
  • 文本到音频的推理流程适配
  • 输出音频格式与SAPI要求的匹配（比如采样率、位深、声道数）
• 开发并注册符合规范的.dll：
  • 优先选择C/C开发，创建COM动态链接库项目，因为SAPI基于COM架构，C对COM的支持最直接。
  • 实现注册表注册逻辑：SAPI通过系统注册表识别语音引擎，需要在.dll中编写注册函数，将语音的名称、语言、CLSID等信息写入HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Speech\Voices（或对应32位路径）。
  • 调试与验证：注册.dll后，可通过Windows“设置-时间和语言-语音”面板查看是否识别到自定义语音，再用你的SpeechSynthesis应用测试合成功能。
• 参考第三方语音的实现逻辑：你提到的Ivona等第三方语音，本质都是实现了SAPI的COM接口规范。可以通过反编译（仅用于学习，需遵守版权）这类.dll来参考接口实现的结构，但注意不要涉及侵权。
• 简化开发的替代方案：如果不想从零实现COM接口，可以寻找开源的SAPI wrapper项目，基于这些现有框架来适配你的语音模型，减少重复开发工作量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者InFamous. Emperor Cloud