如何通过编程方式下载Azure OpenAI的完整聊天历史？

核心逻辑说明 #

Azure OpenAI的聊天接口不会自动存储聊天历史，所有对话上下文需要你在客户端或服务端自行维护。后续每次调用API时，必须将完整的对话历史（包含用户和助理的所有消息）作为messages参数传入，才能让模型延续对话逻辑。

编程实现步骤 #

• 初始化对话历史：创建数组存储消息，可按需加入系统提示

  chat_history = [
      {"role": "system", "content": "你是专业技术助手"}
  ]
  

• 追加用户输入：将用户每次发送的消息加入历史数组

  user_input = "如何获取聊天历史？"
  chat_history.append({"role": "user", "content": user_input})
  

• 调用Azure OpenAI API：传入完整的聊天历史数组

  from openai import AzureOpenAI
  
  client = AzureOpenAI(
      azure_endpoint="你的Azure OpenAI端点",
      api_key="你的API密钥",
      api_version="2024-02-15-preview"
  )
  
  response = client.chat.completions.create(
      model="你的部署模型名称",
      messages=chat_history
  )
  

• 保存助理回复：将API返回的助理消息追加到历史数组，完成一轮对话

  assistant_response = response.choices[0].message.content
  chat_history.append({"role": "assistant", "content": assistant_response})
  

• 持久化存储（可选）：若需长期保存，可将chat_history存入数据库（如Azure Cosmos DB）或本地文件

关键注意事项 #

• 官方明确要求客户端自行维护对话上下文，不要依赖Azure OpenAI服务端存储聊天历史
• 每次API请求必须传入完整的对话历史，否则模型无法理解之前的对话内容
• 注意API的token上限，过长的聊天历史可能触发超限，需按需做上下文截断（如保留最近N轮对话）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Intelligence6