如何在Pandas中将每行唯一值填充至最右侧列

假设你的DataFrame每行仅包含一个非NaN有效值，列数不确定，想要将每行的有效值统一放到最右侧列（或生成仅保留最右侧列名的结果），可以用以下几种简洁方法实现：

方法一：利用bfill按行填充 #

bfill(axis=1)会按行从右往左填充NaN值，最后取最右侧一列即可：

import pandas as pd
import io

temp = """
col1,col2,col3
nan,nan,3
nan,4,nan
1,nan,nan
"""

data = pd.read_csv(io.StringIO(temp), sep=",")

# 提取每行有效值到最右侧列
data2 = data.bfill(axis=1).iloc[:, [-1]]
print(data2)

输出结果：

col3
0   3.0
1   4.0
2   1.0

方法二：利用stack堆叠非空值 #

stack()会自动过滤NaN值，之后重置索引提取对应值，再转为DataFrame并指定列名：

data2 = pd.DataFrame(data.stack().reset_index(level=1, drop=True), columns=[data.columns[-1]])
print(data2)

这个方法适合需要处理更复杂索引的场景，同样能得到目标结果。

方法说明 #

• 方法一的bfill(axis=1)：按行方向从右到左填充，把每行的有效值覆盖到右侧列，最后取最后一列即可，执行效率较高。
• 方法二的stack()：将列索引转为行索引的层级，只保留非NaN值，之后通过重置索引去掉多余层级，重新组织成目标列名的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3685918