处理Zillow时间序列数据时遭遇ParserError错误求助

你的报错根源是：转置整个DataFrame后，索引里混入了RegionType这类非日期的元数据列名，强行用pd.to_datetime转换所有索引自然会失败。

修正后的完整代码步骤如下：

1. 读取数据集（这部分没问题）：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('http://files.zillowstatic.com/research/public_csvs/zhvi/Zip_zhvi_uc_sfr_month.csv', encoding='latin')

2. 转换日期列的列名为datetime类型：

# 提取第9列及之后的日期列，转换为datetime类型
date_columns = pd.to_datetime(df.columns[9:], format='%Y-%m')
# 替换原数据框的列名
df.columns = list(df.columns[:9]) + list(date_columns)

3. 只提取日期数据进行转置（关键：跳过非日期的元数据列）：

# 将RegionName设为索引，然后只保留日期列（从第8列开始，因为前8列是元数据）
time_series_data = df.set_index('RegionName').iloc[:, 8:]
# 转置得到以日期为索引的时间序列
time_series_data = time_series_data.T
# 此时索引已经是datetime类型，无需再次转换
time_series_data.head()

这样处理后，就不会再出现ParserError，因为转置后的索引全部是合法的日期格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lildude56170