R语言stat_summary做分组条形图报错：无法将double向量转为函数

错误原因 #

你的R环境里大概率存在一个名为mean的数值变量，覆盖了R原生的mean()函数，导致stat_summary()把它当成数值而非函数调用，触发报错。

解决方案 #

方案1：明确调用原生mean函数 #

将代码中的fun = mean改为fun = base::mean，直接指定使用R基础包的mean函数，避免变量冲突：

ggplot(aes(x=ses, y=weigh, group=gender), data = datagraph) +
  stat_summary(fun = base::mean, geom = 'bar', position = position_dodge())

方案2：清理自定义的mean变量 #

在控制台执行以下命令删除覆盖原生函数的数值变量，之后再运行原代码即可：

rm(mean)

优化建议 #

如果想让性别分组的条形图更直观，建议把gender映射到fill美学，自动区分分组颜色：

ggplot(aes(x=ses, y=weigh, fill=gender), data = datagraph) +
  stat_summary(fun = base::mean, geom = 'bar', position = position_dodge())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者manateemanatee77