如何在Pandas DataFrame的Col2列中添加Col1与Col3的比值（换行形式）

要达到你想要的效果，只需通过字符串拼接将比值附加到Col2的原始值后，再设置Pandas显示换行即可，具体步骤如下：

1. 计算比值并拼接字符串
   先计算每行Col1/Col3的比值，保留两位小数后格式化为带括号的缩进字符串，再和Col2的原始值用换行符\n拼接：

   import pandas as pd
   
   data = {'Col1': [232, 348, 649], 'Col2': [1500, 1550, 1600], 'Col3': [330, 290, 668]}
   df = pd.DataFrame(data)
   
   # 拼接Col2原始值与格式化后的比值
   df['Col2'] = df['Col2'].astype(str) + '\n      (' + (df['Col1'] / df['Col3']).round(2).astype(str) + ')'
   

2. 让Pandas显示换行内容
   默认情况下Pandas会忽略单元格内的换行符，需要通过样式设置让换行生效：

   # 在终端或脚本中打印时，用Styler确保换行显示
   print(df.style.set_properties(**{'white-space': 'pre-wrap'}))
   
   # 若在Jupyter Notebook中，直接运行以下代码即可看到格式化效果
   df.style.set_properties(**{'white-space': 'pre-wrap'})
   

执行后，Col2列会显示原始数值，下方换行显示缩进的比值，和你给出的示例效果一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brijesh Chaurasia