如何创建仅包含赛果为0-0的已完赛预定赛事的DataFrame

没问题，我来帮你梳理并完善代码，实现只展示赛果为0-0的已完赛预定赛事的DataFrame需求：

完整代码实现 #

import pandas as pd

# 读取意甲赛事页面的表格数据
url = 'https://fbref.com/it/comp/11/calendario/Risultati-e-partite-di-Serie-A'
df = pd.read_html(url)[0]

# 只保留我们需要的核心字段：轮次、日期、主队、比分、客队
filtered_columns_df = df[['Sett.', 'Data', 'Casa', 'Punteggio', 'Ospiti']]

# 筛选出赛果为0-0的已完赛赛事
# 重点注意：数据中的比分是长破折号「–」，不是普通短破折号，必须匹配正确才能筛选到结果
zero_zero_matches_df = filtered_columns_df.loc[filtered_columns_df['Punteggio'] == '0–0'].reset_index(drop=True)

# 打印查看最终结果
print(zero_zero_matches_df)

关键步骤解释 #

• 数据读取：pd.read_html(url)[0]会自动抓取网页中的第一个表格（也就是fbref上的意甲赛事结果表），转换成DataFrame格式。
• 字段筛选：只保留Sett.(轮次)、Data(日期)、Casa(主队)、Punteggio(比分)、Ospiti(客队)这些你需要的字段，精简数据结构。
• 比分匹配：必须使用数据中实际的长破折号「–」来匹配0–0，如果误用普通短破折号「-」会导致筛选不到任何结果。
• 索引重置：reset_index(drop=True)会把筛选后的结果索引重新从0开始排列，让DataFrame的结构更整洁。

另外补充一点：fbref的赛事表中，只有已完赛的赛事才会显示具体比分（未开赛的赛事比分栏为空），所以通过Punteggio == '0–0'筛选出来的结果天然就是已完赛的赛事，不需要额外判断。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Emanuele Negri