如何用Pandas创建合并单元格的表头行（分组聚合实现？）

要实现你需要的双层表头结构，核心是利用Pandas的MultiIndex（多层索引）重构DataFrame的列名，具体步骤如下：

步骤1：准备原始数据（示例） #

先构造和你提供的结构一致的DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    "SKU": ["SKU123", "SKU234", "SKU890"],
    "Product Name": ["Red Wine - Cabernet Sauvignon", "Ros Wine - Pinot Noir", "White Wine - Sauvignon Blanc"],
    "Qty_Wholesale": [0, 4, 0],
    "Subtotal_Wholesale": [0, 79.96, 0],
    "Qty_Retail": [5, 0, 1],
    "Subtotal_Retail": [129.95, 0, 27.99],
    "Qty_Other": [0, 4, 0],
    "Subtotal_Other": [0, 19.99, 0]
}

df = pd.DataFrame(data)

步骤2：重构列名为多层索引 #

拆分后续列的名称，生成两层表头：

# 处理列名，拆分出层级
new_columns = []
for col in df.columns:
    if col in ["SKU", "Product Name"]:
        # 前两列保持单层索引
        new_columns.append(("", col))
    else:
        # 拆分"_", 格式为(客户组, 指标)
        metric, group = col.split("_")
        new_columns.append((group, metric))

# 设置多层列索引
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(new_columns)

步骤3：查看结果 #

此时df的结构就和你需要的目标格式一致：

Wholesale        Retail         Other       
        SKU Product Name      Qty Subtotal      Qty Subtotal     Qty Subtotal
0  SKU123   Red Wine...         0      0.00        5  129.95       0      0.00
1  SKU234   Ros Wine...         4     79.96        0    0.00       4     19.99
2  SKU890   White Wine...       0      0.00        1   27.99       0      0.00

导出报表的注意事项 #

• 导出Excel：如果要导出带合并表头的Excel，使用pd.ExcelWriter并开启合并单元格：

  with pd.ExcelWriter("sales_report.xlsx") as writer:
      df.to_excel(writer, index=False, merge_cells=True)
  

• 导出HTML：Pandas的to_html方法会自动处理MultiIndex的表头合并，直接生成符合需求的HTML表格：

  html_table = df.to_html(index=False)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Duyth