MongoDB聚合查询：计算带数量权重的平均单价

要实现带购买数量权重的平均单价，核心逻辑是计算总花费金额除以总购买数量，而非直接对单价取算术平均。以下是修改后的聚合代码及说明：

修改后的聚合查询代码 #

const res = await Log.aggregate([
  // 过滤目标用户的购买记录
  {
    $match: { user: new ObjectId('653c3906012fec5ace3e54e2'), type: 'buy' }
  },
  // 按商品分组，计算总购买数量和总花费金额
  {
    $group: {
      _id: '$item',
      totalAmount: { $sum: '$amount' },
      totalCost: { $sum: { $multiply: ['$amount', '$priceEach'] } }
    }
  },
  // 计算加权平均单价
  {
    $project: {
      _id: 1,
      totalAmount: 1,
      weightedAvgPrice: { $divide: ['$totalCost', '$totalAmount'] }
    }
  }
])

关键逻辑说明 #

1. $group阶段：
   • totalAmount：累加每个商品的总购买数量，对应示例中item384的2+3=5
   • totalCost：通过$multiply计算单条记录的花费（数量×单价），再累加得到总花费，对应示例中2×70000 + 3×50000 = 290000
2. $project阶段：
   • 用$divide将总花费除以总数量，得到加权平均单价，对应示例中290000÷5=58000，这就是符合需求的真实平均采购成本

原代码的$avg: '$priceEach'仅取所有单价的算术平均（示例中(70000+50000)/2=60000），未考虑购买数量权重，无法反映实际采购的平均成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OliverKhl