如何为pd.cut创建的DataFrame添加右侧列而非底部行？

问题原因 #

pd.cut() 默认返回的是Categorical类型的Series，而非标准DataFrame。直接给这个Series赋值新列时，会生成非标准的二维结构，导致新列显示在底部而非右侧。

解决方案 #

先将pd.cut的结果转换为标准DataFrame，再添加新列即可：

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(np.arange(10))
# 把cut结果转为DataFrame，指定列名
df = pd.DataFrame({'Bin': pd.cut(s, [-5, 0, 5, 10])})
# 添加Frequency列到右侧
df['Frequency'] = np.arange(10)
# 也可以用assign方法实现
# df = df.assign(Frequency=np.arange(10))
print(df)

效果说明 #

转换为DataFrame后，新增的Frequency列会自动显示在现有列的右侧，符合常规DataFrame的列排列逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jimmy3421