Anaconda环境下如何指定C++17/GCC版本通过PIP安装mmcv-full？

以下是几种可行的解决方式：

• 通过环境变量指定编译器与C++标准
  先确认你已安装支持C++17的GCC版本（建议GCC 9及以上），找到其安装路径（比如Anaconda环境下的路径为${CONDA_PREFIX}/bin/gcc），然后执行以下命令：

  CC=/path/to/gcc CXX=/path/to/g++ CXXFLAGS="-std=c++17" pip3 install mmcv-full
  

  这里通过CC和CXX指定编译器路径，CXXFLAGS强制启用C17编译标准，覆盖pip默认的C14设置。

• 在conda环境内安装兼容的GCC工具链
  直接在当前conda环境中安装支持C++17的GCC包，避免手动指定路径的麻烦：

  conda install -c conda-forge gcc_linux-64 gxx_linux-64
  

  安装完成后，conda会自动将环境内的默认编译器切换为新安装版本，接着执行：

  CXXFLAGS="-std=c++17" pip3 install mmcv-full
  

• 安装预编译二进制包（推荐，避免编译）
  若你的PyTorch、CUDA版本有对应预编译包，直接安装二进制版本可跳过编译环节：
  先匹配你的PyTorch版本、CUDA版本与mmcv-full版本，执行类似命令：

  pip install mmcv-full==1.7.1 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.12.0/index.html
  

  替换命令中的版本号为你实际环境对应的参数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Garpo Vongo