向Google Vertex AI Search数据存储推送PDF时触发INVALID_ARGUMENT错误

以下是触发错误的核心问题及修正方案：

• 数据存储ID不匹配：API请求地址中指定的dataStore为kaggle-movie_1698160258041，但提交的JSON里name字段对应的dataStore却是alphabet-investor_1698161197344，两者必须完全一致。直接修改name字段中的dataStore部分，和API地址里的保持统一即可。
• 冗余字段导致逻辑冲突：如果当前推送的是独立根文档（非子文档），无需设置parentDocumentId字段，直接删除该字段。这个字段仅用于关联子文档到父文档，根文档设置它会引发参数逻辑错误。
• 文档ID格式验证（可选）：虽然01符合Vertex AI Search的文档ID规则（仅含字母、数字、下划线、连字符、点，长度≤64字符），但如果修正前两点后仍有问题，可再次确认ID是否合规。

修正后的JSON示例：

{
    "name": "projects/548443691128/locations/global/collections/default_collection/dataStores/kaggle-movie_1698160258041/branches/0/documents/01",
    "id": "01",
    "schemaId": "default_schema",
    "structData": {},
    "content": {
        "mimeType": "application/pdf",
        "uri": "gs://personal-beta/testing-doc/Global iJobs Policy.pdf"
    }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cherry.rp.blossom