使用Pandas导入Facebook_Ads_2.csv时遇UnicodeDecodeError错误求助

问题原因 #

你的CSV文件并非UTF-8编码，而Pandas的read_csv默认使用UTF-8解码，导致无法识别文件中的特殊字节（如0xc5）。

解决方案 #

1. 尝试常见编码读取 #

直接指定latin-1或cp1252编码（这两种编码能覆盖大部分非UTF-8的西文字符文件）：

# 尝试latin-1编码
T = pd.read_csv('Facebook_Ads_2.csv', encoding='latin-1')

# 或者尝试cp1252编码
T = pd.read_csv('Facebook_Ads_2.csv', encoding='cp1252')

2. 自动检测文件编码 #

如果不确定文件编码，使用chardet库自动检测：
首先安装chardet：

pip install chardet

然后运行以下代码检测并读取：

import chardet
import pandas as pd

# 检测文件编码
with open('Facebook_Ads_2.csv', 'rb') as f:
    detect_result = chardet.detect(f.read())

# 使用检测到的编码读取文件
T = pd.read_csv('Facebook_Ads_2.csv', encoding=detect_result['encoding'])

3. 忽略解码错误（不推荐） #

如果只是临时需要读取文件，且可以接受少量字符丢失，可添加encoding_errors='ignore'参数：

T = pd.read_csv('Facebook_Ads_2.csv', encoding_errors='ignore')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SH_IQ