sklearn SGDClassifier使用loss='log'报错，请求技术帮助

这是scikit-learn版本迭代导致的参数名变更问题：

• 旧版本的scikit-learn中，SGDClassifier的loss参数支持'log'取值；但在较新版本中，该取值已被更名为'log_loss'，你的报错信息里也明确列出了当前版本支持的合法参数包含'log_loss'。

有两种解决方式：

• 适配当前版本：直接修改代码中的参数值，将loss='log'替换为loss='log_loss'，修改后的代码如下：

  from sklearn.linear_model import SGDClassifier
  clf = SGDClassifier(loss='log_loss', random_state=1)
  

• 匹配书籍版本：如果希望严格遵循书籍中的代码，可以降级scikit-learn到支持'log'参数的旧版本（例如0.24.x系列），执行以下命令：

  pip install scikit-learn==0.24.2
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MLwith hesam