使用pandas json_normalize展平嵌套JSON至DataFrame遇类型错误求助

错误原因 #

你代码里record_path=rawData['results']['submissions']写法错误，rawData['results']是列表类型，列表只能用整数/切片索引，不能直接用字符串'submissions'访问。

修正后的代码 #

import pandas as pd

submission_data = pd.json_normalize(
    data=rawData['results'],
    record_path='submissions',
    meta=['application_number', 'sponsor_name'],
    errors='ignore'
)
submission_data.head(3)

进一步展平product字段 #

如果需要同时展平submissions下的product嵌套数据，可以把record_path设为嵌套路径，同时保留需要的元数据：

submission_data = pd.json_normalize(
    data=rawData['results'],
    record_path=['submissions', 'product'],
    meta=[
        'application_number', 
        'sponsor_name',
        ['submissions', 'submission_id']  # 保留submissions中的其他字段，比如提交ID
    ],
    errors='ignore'
)

关键注意事项 #

• record_path参数接收的是字符串或字符串列表，用来指定要展开的嵌套列表字段，而不是直接从列表中取值
• 确保rawData['results']的每个元素都包含submissions字段（errors='ignore'会自动忽略缺失该字段的元素）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nano