Python中isinstance判断失效？求原因及修复方案

问题原因 #

这是循环导入引发的类重复定义导致的：

• 直接运行main.py时，Python会将当前脚本的模块名设为__main__，此时定义的TestClass属于__main__命名空间，即__main__.TestClass。
• testType.py中通过from main import TestClass导入时，Python会重新加载main.py作为普通模块（模块名为main），此时生成的TestClass属于main命名空间，即main.TestClass。
• 这两个TestClass是完全独立的类对象，因此isinstance判断会返回False。

修复方案 #

方案1：将类抽离到独立模块（推荐） #

把TestClass单独放到一个模块中，彻底避免循环导入问题：

test_classes.py

class TestClass:
    def __init__(self):
        pass

main.py

import testType
from test_classes import TestClass

if __name__ == '__main__':
    test_class = TestClass()
    testType.test_type(test_class)

testType.py

from test_classes import TestClass

def test_type(obj):
    print(type(obj), TestClass)
    print(isinstance(obj, TestClass))

此时所有模块导入的都是同一个test_classes.TestClass，isinstance会正常返回True。

方案2：动态匹配类的标识 #

如果不想调整模块结构，可以通过对象的类名和模块名进行判断，绕过命名空间差异：

testType.py

def test_type(obj):
    cls = obj.__class__
    print(cls)
    # 匹配类名且模块名是main或__main__
    print(cls.__name__ == 'TestClass' and cls.__module__ in ('main', '__main__'))

方案3：调整导入时机避免重复加载 #

将testType的导入语句放到main.py的if __name__ == '__main__'代码块内，同时传递当前命名空间的类对象用于判断：

main.py

class TestClass:
    def __init__(self):
        pass

if __name__ == '__main__':
    import testType
    test_class = TestClass()
    testType.test_type(test_class, TestClass)

testType.py

def test_type(obj, target_cls):
    print(type(obj), target_cls)
    print(isinstance(obj, target_cls))

这样可以保证判断时使用的是同一个类对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexey