如何调整Matplotlib散点图标记点大小并改为十字形

调整散点标记大小 #

在ax.scatter()函数中，通过**s参数**控制标记大小，数值越大标记面积越大（默认值通常在20左右，可根据需求调整）。

替换为十字形标记 #

通过**marker参数**可替换标记样式，常用的十字形标记有两种：

• marker='+'：实心十字
• marker='x'：叉形十字

修改后的完整代码 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 输入点的x、y坐标和颜色
xs = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50]
ys = [64, 72, 47, 38, 55, 30, 47, 64, 73, 30, 55, 64, 38, 47, 73, 55, 38, 30, 72, 47, 63, 73, 47, 44, 38, 55, 30, 38, 55, 72, 47, 38, 65, 47, 38, 63, 30, 55, 72, 55, 47, 53, 73, 30, 38, 55, 30, 38, 64, 73]
colors = ['g']

# 设置坐标轴范围和刻度间隔
xmin, xmax, ymin, ymax = 0, 50, 0, 80
ticks_frequency = 5

# 绘制散点 - 添加s和marker参数调整标记
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
ax.scatter(xs, ys, c=colors, s=100, marker='+')

# 设置坐标轴等比例
ax.set(xlim=(xmin-1, xmax+1), ylim=(ymin-1, ymax+1), aspect='equal')

# 隐藏顶部和右侧边框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# 设置坐标轴标签位置
ax.set_xlabel('n', size=14, labelpad=-24, x=1.03)
ax.set_ylabel('t in s', size=14, labelpad=-21, y=1.02, rotation=0)

# 设置主刻度
x_ticks = np.arange(xmin, xmax+1, ticks_frequency)
y_ticks = np.arange(ymin, ymax+1, ticks_frequency)
ax.set_xticks(x_ticks[x_ticks != 0])
ax.set_yticks(y_ticks[y_ticks != 0])

# 设置次刻度用于网格线
ax.set_xticks(np.arange(xmin, xmax+1), minor=True)
ax.set_yticks(np.arange(ymin, ymax+1), minor=True)

# 绘制网格线
ax.grid(which='both', color='grey', linewidth=1, linestyle='-', alpha=0.2)

plt.show()

补充说明 #

• s参数：控制标记的面积，可根据可视化效果自行调整数值（如50、150等）
• marker参数：Matplotlib支持数十种标记样式，除十字形外，还可选择's'（正方形）、'^'（三角形）等，按需使用即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者justcallmepaul