Python实现文件成绩处理：计算均值、排序并写入新文件

问题说明 #

现有文件list1，内容格式为姓氏、名字、成绩1、成绩2，示例数据如下：

DUPOND, John, 12, 10
JAMES, Fil, 8, 10
KYLE, Gregor, 17, 7

需实现Python脚本完成以下操作：

1. 将list1内容排序后写入新文件list2
2. 每行添加两门成绩的平均分
3. 输出格式调整为名字、姓氏、成绩1、成绩2、平均分，正确示例输出如下：

Fil, JAMES, 8, 10, 9
Gregor, KYLE, 17, 7, 12
John, DUPOND, 12, 10, 11

用户提供的测试代码仅能以列表形式输出内容，缺少均值计算与文件写入逻辑，以下是修正后的完整方案。

完整代码实现 #

import sys
import csv
import statistics

# 读取并处理输入数据
processed_data = []
with open(sys.argv[1], newline='') as input_file:
    # 跳过逗号后的空格，避免字段带多余空白字符
    csv_reader = csv.reader(input_file, skipinitialspace=True)
    for row in csv_reader:
        # 拆分原始字段
        surname, name, score1, score2 = row
        # 转换成绩为整数，确保均值计算准确
        score1_int = int(score1)
        score2_int = int(score2)
        # 计算平均分
        avg_score = statistics.mean([score1_int, score2_int])
        # 按要求重组字段顺序
        formatted_row = [name, surname, score1, score2, str(avg_score)]
        processed_data.append(formatted_row)

# 对处理后的数据排序（默认按名字升序，可按需调整）
processed_data.sort()

# 写入输出文件list2
with open('list2', 'w', newline='') as output_file:
    csv_writer = csv.writer(output_file)
    csv_writer.writerows(processed_data)

关键细节说明 #

• 模块补充：导入statistics模块用于均值计算，原代码遗漏此步骤
• CSV读取优化：skipinitialspace=True参数自动忽略逗号后的空格，避免字段包含多余空白
• 数据转换：将成绩字符串转为整数，避免字符串类型导致的计算错误
• 格式调整：重新排列字段顺序为「名字、姓氏、成绩1、成绩2、平均分」
• 排序逻辑：默认按名字升序排序，若需按其他维度排序，可修改sort()的key参数，例如按平均分降序：

  processed_data.sort(key=lambda x: float(x[4]), reverse=True)
  

• 文件写入：使用csv.writer批量写入处理后的所有行，保证输出格式符合CSV规范

原测试代码的问题 #

1. 未导入statistics模块，调用statistics.mean()会触发NameError
2. 未定义xs变量，无有效数据传入均值计算函数
3. 存在缩进错误，statistics.mean(xs)的缩进层级不正确
4. 缺少字段格式调整、排序及结果写入新文件的逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yoyo348