如何批量替换类社保号格式带连字符数字的最后四位

方案1：文本编辑器正则替换（适用于纯文本文件） #

主流文本编辑器（VS Code、Notepad++、Sublime Text）都支持正则查找替换，操作步骤：

1. 打开目标文件，调出替换面板（VS Code按Ctrl+H，Notepad++按Ctrl+H）
2. 开启「正则表达式」模式（VS Code勾选面板.*图标，Notepad++选择「正则表达式」搜索模式）
3. 「查找内容」输入：(\d{3}-\d{2}-)\d{4}
4. 「替换为」输入：$16700
5. 点击「全部替换」完成批量修改

说明：(\d{3}-\d{2}-)会匹配并保留前两段内容（如123-45-），\d{4}匹配最后四位，替换时用$1引用保留的前两段，拼接固定值6700。

方案2：Excel/Google Sheets公式处理（适用于表格数据） #

若数据在表格中，用公式批量生成修改后的值：

• 假设原始数据在A列，在B1单元格输入以下任一公式：
  • 截取拼接（格式严格为XXX-XX-XXXX时可用）：=LEFT(A1,6)&"6700"
  • 正则替换（Excel 365/Google Sheets支持）：=REGEXREPLACE(A1,"(\d{3}-\d{2}-)\d{4}","$16700")
• 下拉填充公式即可批量处理整列数据

方案3：Python脚本批量处理（适用于大量文件或自动化场景） #

处理大量文件或需自动化时，用Python脚本实现：

import re
import os

# 目标文件目录，可自行修改
target_dir = "./ssn_files"
for filename in os.listdir(target_dir):
    if filename.endswith(".txt"):
        file_path = os.path.join(target_dir, filename)
        # 读取文件内容
        with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
            content = f.read()
        # 执行正则替换
        modified_content = re.sub(r'(\d{3}-\d{2}-)\d{4}', r'\16700', content)
        # 写入修改后的新文件（避免覆盖原文件）
        with open(file_path.replace(".txt", "_modified.txt"), "w", encoding="utf-8") as f:
            f.write(modified_content)

使用说明：修改target_dir为你的文件目录，脚本会处理目录下所有.txt文件，生成带_modified后缀的新文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17432547