如何在Streamlit数据框中设置带千分位的货币列格式？

只需修改st.column_config.NumberColumn中cashflow列的format参数，将原有的$%.0f替换为$%,.0f即可实现千分位分隔的货币格式显示。

修改后的完整代码：

import pandas as pd
import streamlit as st

cashflow = pd.DataFrame(data=[
  (2023, 10000),
  (2022, 95000),
  (2021, 90000),
  (2020, 80000),
], columns=['year', 'cashflow'])

st.dataframe(
   data=cashflow,
   column_config={
     'year': st.column_config.NumberColumn(format='%d'),
     'cashflow': st.column_config.NumberColumn(label='cashflow', format='$%,.0f'),
   }
)

说明 #

Python格式化字符串里，,是千位分隔符标记，加上它之后数字会自动按千位拆分添加逗号；%.0f表示保留0位小数，配合$前缀就能输出$95,000这种符合需求的格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pathikrit