如何在SQL查询的WHERE子句中过滤JSON列的ProductName属性？

针对不同主流数据库，提供对应的实现方案：

MySQL（8.0+） #

方法1：用JSON_TABLE展开数组行进行匹配 #

适合需要精准匹配或复杂条件过滤的场景，通过将JSON数组转成临时表行来关联查询：

SELECT *
FROM your_table
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM JSON_TABLE(
        your_table.data->'$.Product',
        '$[*]' COLUMNS (
            ProductName VARCHAR(255) PATH '$.ProductName'
        )
    ) AS products
    WHERE products.ProductName = 'TestName'
);

方法2：用JSON_SEARCH快速判断存在性 #

如果只是检查是否存在指定ProductName，用这个更简洁：

SELECT *
FROM your_table
WHERE JSON_SEARCH(data->'$.Product[*].ProductName', 'one', 'TestName') IS NOT NULL;

JSON_SEARCH会返回匹配值的JSON路径，不为空即说明存在目标ProductName。

PostgreSQL #

方法1：展开数组行匹配（兼容json/jsonb类型） #

SELECT *
FROM your_table t
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM json_array_elements(t.data->'Product') AS prod
    WHERE (prod->>'ProductName') = 'TestName'
);

如果是jsonb类型，也可以用更高效的包含操作符：

SELECT *
FROM your_table
WHERE data @> '{"Product": [{"ProductName": "TestName"}]}';

SQL Server #

用OPENJSON将JSON数组转成关系表行，再进行条件过滤：

SELECT *
FROM your_table t
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM OPENJSON(t.data, '$.Product')
    WITH (
        ProductName VARCHAR(255) '$.ProductName'
    ) AS prod
    WHERE prod.ProductName = 'TestName'
);

额外注意事项 #

• 如果数据库支持，优先使用jsonb（PostgreSQL）或优化过的JSON类型，比原生json类型查询性能更高。
• 若需要模糊匹配，把等于条件换成LIKE即可，比如products.ProductName LIKE '%Test%'。
• 替换示例中的your_table为你实际的数据表名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manikandan