调用Excel/CSV文件时Pandas explode函数无法正常工作求助

问题场景 #

执行以下代码后，生成的output2.xlsx数据和输入完全一致，explode未生效：

import pandas as pd
import os
os.getcwd()
os.chdir('C:/Users/nick/Documents/Python') # NOTE csv_filepath
df= pd.read_excel('output1.xlsx', usecols=['PartNumber', 'RefList'], index_col=False)
print(df.explode('RefList'))
file_name ='output2.xlsx'
df.to_excel(file_name)

输入文件output1.xlsx的数据：

但使用构造的含列表类型数据的DataFrame时，explode能正常工作：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'animals': [['koala', 'kangaroo', 'echidna'], 
                           ['sloth', 'alpaca'], 
                           ['zebra', 'lion', 'baboon']],
               'diet': [['herbivorous', 'herbivorous', 'carnivorous'], 
                        ['omnivorous', 'herbivorous'], 
                        ['herbivorous', 'carnivorous', 'omnivorous']],
               'country': ['Australia', 'Peru', 'Kenya']})
print(df)

原因分析 #

• 从Excel/CSV读取的RefList列是字符串类型（如"apple,orange"），而explode函数仅对列表/数组/Series等可迭代类型的列生效。
• 测试用的DataFrame中，animals列本身就是列表类型，所以explode可以正常拆分。
• 代码中df.explode('RefList')仅打印了拆分结果，但没有将结果赋值回df，原DataFrame未被修改，保存的自然还是原始数据。

解决方案 #

先将字符串列转换为列表，再执行explode并更新DataFrame，最后保存：

import pandas as pd
import os

os.chdir('C:/Users/nick/Documents/Python')
# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('output1.xlsx', usecols=['PartNumber', 'RefList'], index_col=False)
# 将逗号分隔的字符串拆分为列表
df['RefList'] = df['RefList'].str.split(',')
# 执行explode并覆盖原DataFrame
df = df.explode('RefList')
# 保存结果，index=False避免写入索引列
df.to_excel('output2.xlsx', index=False)

关键说明 #

• str.split(',')：将每个字符串按逗号分割成列表，满足explode的输入要求。
• 必须将explode的结果重新赋值给df，否则原数据不会被修改。
• 保存时添加index=False，防止额外的索引列被写入Excel文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NICK_CS