如何高效地以毫秒精度查询Apache Druid的__time字段？

1. 毫秒精度过滤__time列且不牺牲查询效率 #

针对字符串时间解析被截断到秒级导致过滤不准确的问题，有两种高效解决方案：

• 使用ANSI TIMESTAMP字面量
  直接用TIMESTAMP '时间字符串'格式替代纯字符串字面量，Druid会保留毫秒精度解析时间，同时能直接利用__time字段的索引，不会损失查询效率：

  SELECT *
  FROM my_table
  WHERE __time >= TIMESTAMP '2023-10-19T09:29:58.613Z'
    AND __time <= TIMESTAMP '2023-10-19T09:30:13.613Z'
    AND my_string_field = 'value'
  

• 基于毫秒数值对比
  将目标时间转换为毫秒级时间戳（比如2023-10-19T09:29:58.613Z对应1697700598613），通过TIMESTAMP_TO_MILLIS(__time)与数值对比。Druid对这类基于索引字段的表达式有优化，不会触发全表扫描：

  SELECT *
  FROM my_table
  WHERE TIMESTAMP_TO_MILLIS(__time) >= 1697700598613
    AND TIMESTAMP_TO_MILLIS(__time) <= 1697700613613
    AND my_string_field = 'value'
  

2. MILLIS_TO_TIMESTAMP的异常行为 #

你遇到的MILLIS_TO_TIMESTAMP(1697794200930)返回秒级截断结果的问题，是Druid的已知bug，该问题在25.0.0版本中已被修复。升级到该版本及以上后，直接传入毫秒数值调用MILLIS_TO_TIMESTAMP会正确保留毫秒精度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sergey Zakharov