很常见的转换需求，下面给你几个主流编程语言的实现方案，都能轻松处理包含1000个元素的场景：

Python 实现 #

Python的列表推导式和字符串处理能力非常适合这个场景，代码简洁高效：

import json

# 你的原始JSON数据（可以是字符串形式，或者从文件/接口读取）
raw_json = '[{"Tpid":"23, 45"}]'

# 1. 解析JSON数据
parsed_data = json.loads(raw_json)
# 2. 提取Tpid对应的字符串
tpid_string = parsed_data[0]['Tpid']
# 3. 分割字符串、清理空格并转换为整数列表
result_list = [int(item.strip()) for item in tpid_string.split(',')]

print(result_list)  # 输出: [23, 45]

如果担心字符串中混入非数字内容，可以加个健壮性处理，跳过无效值：

result_list = []
for item in tpid_string.split(','):
    cleaned_item = item.strip()
    if cleaned_item.isdigit():
        result_list.append(int(cleaned_item))
    else:
        print(f"跳过无效数值: {cleaned_item}")

JavaScript 实现 #

前端或Node.js环境下可以这样处理：

// 原始JSON字符串
const rawJson = '[{"Tpid":"23, 45"}]';

// 1. 解析JSON
const parsedData = JSON.parse(rawJson);
// 2. 提取目标字符串
const tpidString = parsedData[0].Tpid;
// 3. 分割、清理并转换为数字数组
const resultList = tpidString.split(',').map(item => parseInt(item.trim(), 10));

console.log(resultList); // 输出: [23, 45]

同样，健壮性版本可以过滤无效值：

const resultList = tpidString.split(',').map(item => {
    const trimmedItem = item.trim();
    const num = parseInt(trimmedItem, 10);
    return isNaN(num) ? null : num;
}).filter(num => num !== null);

不管哪种语言，核心逻辑都是：解析JSON → 提取目标字符串 → 按逗号分割 → 清理每个元素的空白 → 转换为数字类型，这个逻辑处理1000个元素完全没有性能问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tiwari Richa