寻找可优化数值矩阵格式的JSON格式化工具

问题背景 #

我常用Python标准库的json.dumps函数处理JSON数据，示例代码如下：

import json

test = {
    "is_dict": True,
    "has_matrix": True,
    "is_json": True,
    "num_items": 49,
    "data_mat": [[1, 0, 0, 0],
                 [0, 1, 0, 0],
                 [0, 0, 1, 0],
                 [0, 0, 0, 1]]
}

print(json.dumps(test, indent=2))

但默认输出会把数值矩阵拆成零散的多行格式，我希望能保留矩阵的紧凑排版样式，如下：

{
    "is_dict": True,
    "has_matrix": True,
    "is_json": True,
    "num_items": 49,
    "data_mat": [[1, 0, 0, 0],
                 [0, 1, 0, 0],
                 [0, 0, 1, 0],
                 [0, 0, 0, 1]]
}

需求特性 #

我需要的工具需具备以下特性：

• 可检测数值矩阵并优化其格式
• 具备避免短行的启发式规则
• 支持类似DWIM（Do What I Mean）/Electric格式化的智能排版功能

可用工具推荐（不限编程语言） #

• Python自定义格式化逻辑：基于json模块的扩展能力或第三方库（如json5），编写自定义数组处理器，检测到数值矩阵时将每个子数组保持为单行，其他元素按常规缩进排版。核心思路是遍历JSON结构，判断数组是否为同长度数值子数组构成的矩阵，对这类数组单独处理输出格式。
• jq自定义过滤器：编写jq脚本实现智能格式化，通过all函数判断数组元素是否为数值数组且长度一致，对矩阵子元素用单行格式输出，其余元素保持常规缩进。
• Emacs json-mode增强配置：Emacs原生json-mode可通过配置开启electric formatting，或使用json-reformat扩展，内置的DWIM逻辑能自动识别矩阵并保持紧凑排版，同时避免不必要的短行拆分。
• Rust jqon工具：这款工具专门针对JSON的结构化智能格式化，内置矩阵检测规则，会自动将数值矩阵的子数组保持单行，同时通过启发式算法避免短行，符合DWIM的设计理念。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者firstname gklsodascb