如何在Plotly Express中为Series数据源的柱状图设置自定义颜色

问题出在你没有指定color参数来区分不同的类别。Plotly Express会把所有柱子视为同一个数据系列，因此只会使用color_discrete_sequence列表中的第一个颜色。

方案1：将Series转为DataFrame并指定类别列 #

把Series转换为包含类别列和数值列的DataFrame，通过color参数绑定类别列，让Plotly识别每个独立类别：

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 将Series转为带列名的DataFrame
df = pd.Series([100,200,300,400],index=['Cat1','Cat2','Cat3','Cat4']).reset_index(name='value')
colors=['green','yellow','red','blue']

fig = px.bar(df, x='index', y='value', color='index', color_discrete_sequence=colors)
fig.show()

方案2：直接绑定color参数为索引 #

无需转换DataFrame，直接将color参数设置为df.index，让Plotly按索引区分每个柱子：

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.Series([100,200,300,400],index=['Cat1','Cat2','Cat3','Cat4'])
colors=['green','yellow','red','blue']

fig = px.bar(x=df.index, y=df, color=df.index, color_discrete_sequence=colors)
fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者teq508