求助：Jupyter Notebook调用Python模块时contractions.fix功能失效

核心问题1：text_cleaning.py模块未导入contractions库 #

你的清洗模块里直接调用了contractions.fix()，但模块内部没有导入contractions库。虽然Jupyter Notebook里导入了该库，但模块的运行环境是独立的，无法直接使用外部导入的库，导致这一步代码实际未执行（或抛出未捕获的NameError）。

核心问题2：Jupyter代码中的变量名错误 #

你定义的DataFrame变量是df，但调用函数时传入的是tweets[['text']]，tweets变量未定义，这会直接抛出NameError，说明你实际运行的代码存在笔误。

修复步骤 #

1. 修改src/text_cleaning.py，添加contractions导入

import contractions

def sub_step(df):
    df["text_clean"] = df["text"].apply(lambda x: x.lower())
    df["text_clean"] = df["text_clean"].apply(lambda x: contractions.fix(x))
    return df

2. 修正Jupyter Notebook中的变量名错误

import pandas as pd
import contractions
import src.text_cleaning

data = {'text': ["I miss him. Can't wait to celebrate the Tar"]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将tweets改为df，匹配前面定义的变量
res = src.text_cleaning.sub_step(df[['text']])
print(res.iloc[0]['text_clean'])

3. （可选）更新contractions库确保兼容性
   如果仍有部分缩写未展开，执行命令更新库：

pip install --upgrade contractions

执行以上修复后，输出会变为：i miss him. can not wait to celebrate the tar，实现英文缩写的正常展开。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user22060742