如何在DuckDB中导出/导入指定表子集（含配套SQL文件）

如果全量导出没问题，但只想导出部分表，同时要生成规整的schema.sql和load.sql，可以按以下步骤来：

1. 导出指定表的结构到schema.sql #

用DuckDB自带的DUMP命令，加上--schema参数就能只导出表结构，还能指定表名：

-- 切换输出到schema.sql
.output schema.sql
-- 导出table_a和table_b的表结构
.dump --schema table_a table_b
-- 切回标准输出
.output stdout

2. 导出指定表的数据 #

用COPY命令导出每个表的数据，推荐用Parquet格式（性能好、体积小），也可以用CSV：

-- Parquet格式导出
COPY table_a TO 'data/table_a.parquet';
COPY table_b TO 'data/table_b.parquet';

-- 或者CSV格式（带表头）
COPY table_a TO 'data/table_a.csv' (FORMAT CSV, HEADER);
COPY table_b TO 'data/table_b.csv' (FORMAT CSV, HEADER);

3. 自动生成load.sql导入脚本 #

不用手动写，直接用查询生成导入语句：

-- 切换输出到load.sql
.output load.sql
-- 生成Parquet格式的导入语句
SELECT 'COPY ' || table_name || ' FROM ''data/' || table_name || '.parquet'';'
FROM information_schema.tables
WHERE table_name IN ('table_a', 'table_b');

-- 如果是CSV格式，用下面的语句替换
-- SELECT 'COPY ' || table_name || ' FROM ''data/' || table_name || '.csv'' (FORMAT CSV, HEADER);'
-- FROM information_schema.tables
-- WHERE table_name IN ('table_a', 'table_b');

-- 切回标准输出
.output stdout

4. 导入流程 #

先建表结构：

duckdb target_db.db < schema.sql

再导入数据：

duckdb target_db.db < load.sql

这样操作后，就和全量导出的schema.sql/load.sql用法完全一致，满足部分表导出的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者misantroop