Python：基于指定规律数据集生成非规律随机唯一数列表

• 现有sample-list-1.csv存储了24个数据集列表，每个列表包含5个1-36范围内的不重复整数
• 这些列表存在两种序列规律：相邻数递增1（如list1）或递增6（如list16）
• 目标：生成1-36范围内的5个不重复随机数列表，需避免完全符合上述任一规律，最多仅允许2个元素匹配原列表的规律特征
• 当前代码仅能单次遍历单个列表，效率低下，需要优化为一次性遍历所有数据集列表来生成符合要求的随机列表

1. 批量读取所有数据集：一次性读取CSV中所有24个列表，转换为整数列表集合，为后续快速比对做准备
2. 构建规律校验函数：分别实现两种序列规律的校验逻辑，直接判断生成的随机列表是否违反禁止规则
3. 高效比对逻辑：利用集合交集操作快速计算新列表与已有列表的元素匹配数量，替代嵌套循环的低效遍历
4. 循环生成合规列表：生成随机列表后，先校验自身是否符合禁止规律，再比对所有已有列表，直到生成完全符合要求的结果

import random
import csv

def check_increment_1(num_list):
    """校验列表是否符合相邻数递增1的规律"""
    sorted_nums = sorted(num_list)
    for i in range(1, len(sorted_nums)):
        if sorted_nums[i] - sorted_nums[i-1] != 1:
            return False
    return True

def check_increment_6(num_list):
    """校验列表是否符合相邻数递增6的规律"""
    sorted_nums = sorted(num_list)
    for i in range(1, len(sorted_nums)):
        if sorted_nums[i] - sorted_nums[i-1] != 6:
            return False
    return True

def is_valid(new_list, existing_lists):
    """判断新列表是否合规：不违反禁止规律，且与任一已有列表的匹配元素≤2"""
    # 先检查自身是否符合禁止的序列规律
    if check_increment_1(new_list) or check_increment_6(new_list):
        return False
    # 遍历所有已有列表，检查元素匹配数量
    new_set = set(new_list)
    for lst in existing_lists:
        common_count = len(new_set & set(lst))
        if common_count > 2:
            return False
    return True

# 批量读取所有数据集列表
existing_lists = []
with open('sample-list-1.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        if row:  # 跳过空行（若存在）
            existing_lists.append([int(x) for x in row])

# 生成符合要求的随机列表
while True:
    new_pick = random.sample(range(1, 37), 5)
    if is_valid(new_pick, existing_lists):
        print("合规随机列表：", new_pick)
        break

• 规律校验：通过排序后检查相邻元素差值，精准判断是否符合目标禁止规律
• 批量读取：一次性加载所有数据集，避免逐行单次处理的重复IO操作
• 高效比对：集合交集操作的时间复杂度远低于嵌套循环，大幅提升比对效率
• 循环生成：持续生成随机列表直到找到合规结果，确保最终输出完全满足要求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user136819