Python脚本读取CSV：获取最大speed对应name的问题（mph单位干扰）

问题出在speed列的值是带mph后缀的字符串，无法直接进行数值比较，需要先清洗该列提取纯数值，再进行后续操作。以下是两种可行的修改方案：

方案一：移除后缀转数值 #

直接去掉mph后缀后转换为浮点型：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('cars.csv')
# 处理speed列，移除mph后缀并转为浮点型
df['speed_num'] = df['speed'].str.replace('mph', '').astype(float)
# 找到数值最大的行对应的name
max_speed_name = df.loc[df['speed_num'].idxmax(), 'name']
print(max_speed_name)

方案二：正则提取数字（更稳妥） #

用正则表达式提取字符串中的数字部分，避免因格式变化导致的错误：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('cars.csv')
# 提取speed列中的浮点数字部分，转为数值类型
df['speed_num'] = df['speed'].str.extract(r'(\d+\.\d+)').astype(float)
# 获取对应name值
max_speed_name = df.loc[df['speed_num'].idxmax(), 'name']
print(max_speed_name)

两种方案都会生成纯数值的辅助列speed_num，通过它就能正确找到最大速度对应的name，运行后都会输出mercedes。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2320010