如何用Python计算CSV文件中学生三门科目考试的平均（mean）分数？

1. 准备pandas库 #

如果还没安装pandas，在Jupyter的单元格里运行：

!pip install pandas

导入库：

import pandas as pd

2. 读取你的CSV文件 #

假设CSV文件和Notebook在同一个文件夹下，文件名是student_scores.csv，用下面的代码读取：

df = pd.read_csv('student_scores.csv')

如果文件在其他路径，把路径写全，比如：

• Windows：df = pd.read_csv('C:/你的文件夹路径/student_scores.csv')
• Mac/Linux：df = pd.read_csv('/你的文件夹路径/student_scores.csv')

3. 确认数据是否正确加载 #

运行这个代码查看前5行数据，确保科目列和分数都正常显示：

df.head()

4. 计算各科平均分 #

直接用pandas的均值方法，只计算数值列（避免学生姓名这类非数值列干扰）：

# 按列计算均值，得到各科平均分
subject_averages = df.mean(numeric_only=True)

# 打印结果
print(subject_averages)

常见问题解决 #

• 文件找不到报错：检查文件名拼写（注意大小写），或者确认文件路径是否正确。
• 计算结果不对/报错：用df.dtypes查看各列数据类型，如果分数列是字符串类型（比如包含"无"、"缺考"这类文字），需要先清洗数据，把非数值内容替换成NaN或者删除对应行。
• 列名带空格：如果科目列名前后有空格，先清理列名：

  df.columns = df.columns.str.strip()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jehan