如何利用for循环索引i作为后缀创建DataFrame命名

你尝试直接用df_{i}这种方式动态命名DataFrame会触发语法错误，因为Python不允许在赋值语句的左侧直接使用f-string动态生成变量名。下面是两种可行的解决方法：

推荐方法：使用字典存储（最佳实践） #

用字典集中管理所有动态生成的DataFrame，既规范又便于后续操作：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建空字典用于存储所有DataFrame
dfs = {}
for i in ['US','JP','DE','UK','CN']:
    # 以"df_国家代码"为键，存入对应的空DataFrame
    dfs[f'df_{i}'] = pd.DataFrame()

# 访问示例：获取美国对应的DataFrame
print(dfs['df_US'])

这种方式避免了污染全局命名空间，后续查找、遍历或修改这些DataFrame都更高效。

可选方法：动态创建全局变量（不推荐） #

如果确实需要生成独立的全局变量，可以通过修改globals()字典实现：

import pandas as pd
import numpy as np

for i in ['US','JP','DE','UK','CN']:
    # 动态生成变量名并创建DataFrame
    globals()[f'df_{i}'] = pd.DataFrame()

# 直接访问生成的变量
print(df_US)

⚠️ 注意：这种方式会让变量分散在全局命名空间中，代码可读性和可维护性变差，容易引发命名冲突，因此不建议在正式代码中使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3685918