EMR中s3-dist-cp使用groupBy正则合并CSV文件失败求助

首先，你遇到的警告核心问题是当前的groupBy正则写法不符合S3DistCp的预期逻辑，导致工具无法正确匹配并选中要合并的文件。以下是具体的排查和解决步骤：

1. 简化命令：去掉多余的groupBy参数 #

如果你的需求只是把所有小CSV合并成约100MB的文件，完全不需要groupBy——targetSize参数本身就能自动将所有输入文件合并为多个指定大小的输出文件。

试试运行这个简化后的命令：

s3-dist-cp --src=s3://surge-experiment-hourly-data/snapshot_day_zl_2023-09-17/ --dest=s3://surge-experiment-hourly-data/combined_test/ --targetSize=100

2. 若必须使用groupBy，修正正则写法 #

你之前的'.*(csv)'正则存在两个问题：

• 没有精准匹配CSV文件的后缀逻辑，它会误匹配任何包含csv字符串的文件（比如文件名中间带csv的非CSV文件）
• S3DistCp基于Java正则引擎，匹配文件的相对路径（相对于你指定的src目录），需要用转义的点来匹配后缀分隔符

把正则改成精准匹配.csv结尾的文件，同时保留分组逻辑：

s3-dist-cp --src=s3://surge-experiment-hourly-data/snapshot_day_zl_2023-09-17/ --dest=s3://surge-experiment-hourly-data/combined_test/ --groupBy='^.*\\.csv$' --targetSize=100

这个正则会匹配所有以.csv结尾的相对路径文件，将所有CSV文件归为一组，之后按100MB大小合并。

3. 额外排查点 #

• 确认EMR集群的IAM角色拥有S3源路径的读权限和目标路径的写权限（你日志显示已获取文件信息，这一步大概率没问题）
• 检查源路径是否正确：你的src路径是s3://surge-experiment-hourly-data/snapshot_day_zl_2023-09-17/，示例文件的Key确实在这个目录下，路径无误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MRMDP