如何在Pandas中删除列？调用drop()时遇['DATE']未找到轴错误

问题根源 #

从打印的DataFrame结果能看到，数据列名是DATE,MCOILBRENTEU和DATE,PNGASEUUSDM，每行的日期与价格用逗号分隔，但你读取CSV时指定了delimiter=";"，这导致Pandas把整行内容当成了单一列，根本不存在名为DATE的列，所以执行drop("DATE", axis=1)时会报错：

在轴中未找到['DATE']

修复步骤 #

1. 修正CSV读取的分隔符 #

你的CSV文件实际用逗号分隔，把delimiter=";"替换为delimiter=","（也可以直接省略该参数，因为pd.read_csv默认分隔符就是逗号）。

2. 正确使用drop方法 #

当设置inplace=True时，drop会直接修改原DataFrame，返回值为None，无需赋值给新变量；如果要保留原DataFrame，就去掉inplace=True，将返回的新DataFrame赋值给变量。

修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

path_brent = "/Users/alfredolucente/Documents/MCOILBRENTEU.csv"
path_natgas = "/Users/alfredolucente/Documents/PNGASEUUSDM.csv"

# 修正分隔符为逗号
brent_prices = pd.read_csv(path_brent, delimiter=",")
natgas_prices = pd.read_csv(path_natgas, delimiter=",")

print(brent_prices.head(10))
print(natgas_prices.head(10))

# 方式1：保留原DataFrame，返回新的DataFrame
brent_prices_2 = brent_prices.drop("DATE", axis=1)
print(brent_prices_2)

# 方式2：直接修改原DataFrame，无需赋值
# brent_prices.drop("DATE", inplace=True, axis=1)
# print(brent_prices)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alfredo Lucente