TensorFlow导入layers与ImageDataGenerator报错问题求助

问题原因解析 #

• layers 并非直接位于tensorflow根模块下，而是属于tensorflow.keras.layers子模块
• 第二个错误属于拼写失误：ImageDataGeneretor 正确写法是 ImageDataGenerator，且它归属tensorflow.keras.preprocessing.image子模块

修正后的导入代码 #

# 正确导入layers
from tensorflow.keras import layers
# 正确导入ImageDataGenerator（修正拼写错误）
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

补充说明 #

TensorFlow 2.x版本里，多数高级API（包括网络层、数据生成器等）都整合到keras子模块中，不再直接暴露在tensorflow根命名空间。如果偏好简洁的引用方式，也可以先导入keras再使用：

import tensorflow.keras as keras
# 后续调用示例
conv_layer = keras.layers.Conv2D(32, (3,3))
data_generator = keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rescale=1./255)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yousif Albaloshi