本地Jupyter环境中soup_bowl无法生成3D图，与Coursera实验室效果不符

核心解决步骤 #

• 对齐依赖库版本
  Coursera实验室的环境有固定的库版本约束，本地matplotlib、numpy等核心库版本差异可能导致渲染异常。先检查当前版本，再匹配实验室指定版本：

  # 查看当前matplotlib和numpy版本
  pip list | grep -E "matplotlib|numpy"
  # 安装实验室对应版本（示例版本，需替换为Coursera环境实际版本）
  pip install matplotlib==3.7.1 numpy==1.24.3
  

• 补全3D绘图关键代码逻辑
  检查本地soup_bowl实现代码，确认包含以下3D绘图必要要素：

  • 通过projection='3d'创建3D坐标轴
  • 用np.meshgrid生成网格数据
  • 调用plot_surface绘制曲面
    参考标准实现片段：

  import matplotlib.pyplot as plt
  import numpy as np
  
  %matplotlib widget
  
  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(projection='3d')
  # 生成soup bowl曲面数据
  x = np.linspace(-5, 5, 100)
  y = np.linspace(-5, 5, 100)
  X, Y = np.meshgrid(x, y)
  Z = X**2 + Y**2
  # 绘制3D曲面
  ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis', alpha=0.8)
  plt.show()
  

• 配置Jupyter交互扩展
  即使%matplotlib widget生效，可能缺少3D交互所需的扩展支持：

  # 安装ipympl扩展
  pip install ipympl
  # 启用Jupyter扩展
  jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
  jupyter nbextension enable --py ipympl
  

  完成后重启Jupyter内核再测试。

• 更换兼容浏览器
  部分旧版浏览器对matplotlib 3D widget的渲染支持不足，建议使用Chrome或Firefox最新版本打开Jupyter页面。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user22872128