关于ADX表数据分区及基于ingestionTime创建分区策略的咨询

文档两段表述的含义 #

先看文档里的两段原文翻译：

默认情况下，数据分片（extents）按创建时间（摄入时间）进行分区，大多数情况下无需设置数据分区策略。
默认情况下，表的数据分区策略为null，此时表中的数据在摄入后不会被重新分区。

这两段讲的是ADX两个不同环节的行为：

• 第一段是数据摄入阶段的默认处理：当数据被导入ADX时，系统会自动按数据的摄入时间把数据拆分到不同的分片里，这个是内置的默认行为，不需要额外配置。
• 第二段是分区策略的默认状态：新建表的分区策略默认是null，这个策略管的是数据摄入完成后是否会被重新分区。如果策略为null，已经生成的分片就不会被系统调整分区；如果设置了策略，系统会定期按照规则对现有分片做重新分区操作。

简单说：摄入时自动按时间分片，但默认不会事后重新调整分区——这就是两段表述的核心逻辑。

你的业务场景问题解答 #

你需要基于ingestionTime做均匀范围分区，以下是具体解答：

1. 创建分区策略的方法 #

用ADX的.alter table命令来创建，示例代码如下（替换你的表名）：

.alter table YourTableName policy partitioning @'
{
  "PartitionKeys": [
    {
      "ColumnName": "$IngestionTime",
      "Kind": "UniformRange",
      "Properties": {
        "Reference": "2020-01-01T00:00:00", // 分区起始参考时间
        "RangeSize": "1.00:00:00" // 每个分区的时间范围，比如1小时，可按需调整
      }
    }
  ]
}
'

注意：

• $IngestionTime是ADX内置的隐藏列，直接用这个名称即可，不用提前创建
• RangeSize支持多种时间格式，比如7.00:00:00代表7天一个分区，00:30:00代表30分钟一个分区
• 执行该命令需要你有表的管理员权限

2. 摄入时间vs业务时间戳的选择 #

核心看你的查询习惯：

• 如果你的查询大多是按数据进入系统的时间过滤（比如“查今天导入的所有数据”），选$IngestionTime分区最匹配，查询能快速定位到对应分片，性能更好。
• 如果查询主要按业务事件发生的时间过滤（比如“查昨天产生的用户行为数据”），且业务时间戳（比如timestamp）和摄入时间差很多，那才需要按业务时间戳分区。

你的场景明确要求基于ingestionTime，所以直接选$IngestionTime做均匀范围分区就可以。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saurav Likhar