安装Buzz Transcriber遭遇PyTorch版本兼容问题求助

问题分析 #

你遇到的是依赖版本约束冲突：当前从Git安装的Buzz版本（commit 2567d7f）强制要求torch==1.12.1，但你的pip源中没有适配当前系统/Python版本的该包；且直接安装高版本PyTorch后，pip仍会严格遵循Buzz的依赖约束，导致安装失败。

可行解决方案 #

方案1：手动安装适配的PyTorch 1.12.1

1. 卸载已安装的高版本PyTorch组件：

   pip uninstall -y torch torchvision torchaudio
   

2. 根据你的系统和CUDA版本安装对应版本的torch==1.12.1：
   • 若使用CUDA 11.3（Windows/Linux）：

     pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
     

   • 若使用CPU版本：

     pip install torch==1.12.1+cpu torchvision==0.13.1+cpu torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
     

3. 重新执行Buzz安装命令：

   pip install "git+https://github.com/chidiwilliams/buzz.git"
   

方案2：修改Buzz的依赖约束（适配高版本PyTorch）

1. 克隆Buzz仓库到本地：

   git clone https://github.com/chidiwilliams/buzz.git
   

2. 进入仓库目录，打开pyproject.toml文件，找到PyTorch相关依赖行，将torch==1.12.1修改为宽松约束（比如torch>=1.12.1或torch>=2.0.0）
3. 本地安装修改后的Buzz：

   pip install .
   

方案3：安装Buzz稳定发行版

官方稳定版的依赖通常会更新到兼容较新的PyTorch版本，直接执行：

pip install buzz-captions

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Viltrox