如何在Pandas中提取指定时间段内匹配特定月日的时间戳？

我有以下日期变量：

start = '2013-12-03'
end = '2023-07-17'
date = '05-02'

需要获取start和end之间所有月日与date一致的日期，期望输出如下：

DatetimeIndex(['2014-05-02', '2015-05-02', '2016-05-02', '2017-05-02',
               '2018-05-02', '2019-05-02', '2020-05-02', '2021-05-02',
               '2022-05-02', '2023-05-02'],
              dtype='datetime64[ns]', name=0, freq=None)

我当前使用的代码如下：

import pandas as pd 
m, d = map(int, date.split('-'))

idx = pd.date_range(start[:5] + '01-01', end[:5] + '12-31', freq='12M') 
pd.Index(idx.to_frame()[0].add(pd.DateOffset(month=m, day=d))[lambda x: x.between(start, end)])

有没有更简便的实现方式？之前尝试过freq='AS-MAY'，但在同月场景下需要额外调整。

简化后的实现方案 #

基于@Suraj Shourie的回答，我做了简化：

import pandas as pd

start_year = pd.to_datetime(start).year

dates = pd.date_range(f'{start_year}-{date}', end, freq=pd.DateOffset(months=12))
dates[dates >= start]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17068363