如何为所有Matplotlib子图设置x轴刻度旋转？

嘿，我完全懂你的困扰——用plt.xticks(rotation=45)在单图里好使，但放到子图代码里就没效果，这是因为plt.xticks()默认只作用于当前活跃的坐标轴，也就是你创建的最后一个子图，其他子图根本没被影响到。下面给你两种简单高效的方法，批量给所有子图设置X轴刻度旋转：

方法1：遍历子图坐标轴逐个配置 #

直接循环axs数组里的每个子图对象，用Matplotlib推荐的tick_params()方法来设置刻度旋转，这是最直观的方式：

修改后的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
fig, axs = plt.subplots(1, 3, sharey=True, tight_layout=True)
axs[0].set_title("Classic")
axs[1].set_title("Theta")
axs[2].set_title("Vector")
axs[0].plot(df.time, df.classic, label='Classic', color='blue')
axs[1].plot(df.time, df.theta, label='Theta', color='green')
axs[2].plot(df.time, df.vector, label='Vector', color='red')

# 重点：遍历所有子图，设置X轴刻度旋转45度
for ax in axs:
    ax.tick_params(axis='x', rotation=45)

plt.suptitle('Core computations', fontsize=20)
plt.legend()
plt.show()

你也可以用ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45)替代tick_params()，不过tick_params()是更通用的刻度参数配置方法，推荐优先使用。

方法2：通过画布对象批量获取所有坐标轴 #

如果你的子图数量多或者是动态生成的，不想手动管理axs数组，可以直接通过fig.axes获取画布上的所有坐标轴，再批量设置：

# 在绘图代码之后添加这段
for ax in fig.axes:
    ax.tick_params(axis='x', rotation=45)

这个方法不用关心子图的排列结构（比如1行3列还是3行2列），自动覆盖所有子图，非常省心。

额外小提示 #

如果你的X轴标签比较长，除了设置旋转，还可以加上fig.autofmt_xdate(rotation=45)，它会自动调整标签的对齐方式和布局，避免标签重叠，比单纯设置旋转效果更好：

# 在设置旋转后添加
fig.autofmt_xdate(rotation=45)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SimonDL